แนะนำ SimpleCV ที่ทำให้ Image Processing นั้นง่ายขึ้น

วันนี้จะมาแนะนำ Library สำหรับติดต่อกับกล้อง และวิเคราะห์ภาพแบบง่ายๆกันครับ โดย Library ตัวนี้พัฒนาต่อจาก OpenCV ของ Intel อันโด่งดังอีกที แต่เนื่องจากการใช้ OepnCV นั้นจะเป็นที่จะต้องพึ่งพาความรู้พื้นฐานเรื่อง Image Processing ในระดับหนึ่งเลยทีเดียว ซึ่งแปลว่าต้องใช้เวลาศึกษาอีกพอสมควรเลยทีเดียวกว่าจะทำอะไรได้เป็นชิ้นเป็นอัน แต่… บ่อยครั้งเราก็ไม่ได้อยากจะศึกษาอะไรลึกซึ้งมากขนาดนั้น หรือบ่อยครั้งที่เราเพียงอยากได้อะไรที่ง่ายๆ มาทำเล่นสนุกๆดูก่อนเพียงเท่านั้น อยากพักเรื่องทฤษฏีอะไรมากมายลงบ้าง ถ้าเช่นนั้นแล้ว เราขอแนะนำให้รู้จักกับ SimpleCV ไลบรารี่ สำหรับ Image Processing แบบง่ายๆ ให้รู้จักครับ

[ Raspberry Pi ] บันทึกอุณหภูมิ-ความชื้นจากเซ็นเซอร์ลงไฟล์ csv

ก่อนหน้าโน้นเราอ่านค่าอุณหภูมิและความชื้น จากนั้นก็ทวิตขึ้นทวิตเตอร์ มารอบนี้ลองมาบันทึกค่าลงไฟล์ .csv อันก่อนหน้าอ่านค่าอุณหภูมิ-ความชื้นอย่างไร ลงไปอ่านดูก่อนนะ https://playelek.com/raspberry-pi-temp-humidity-am2302/

< Orange Pi > ไฟกระพริบต้องมี สวิตส์กดๆต้องมา ด้วยภาษา Python [2]

ในตอนที่แล้ว เราได้แนะนำให้รู้จัก และวิธีการติดตั้ง Library ของ Python ที่ชื่อ WiringPi-Python-OP กันไปแล้ว ในตอนนี้ เราจะมาเริ่มต้นใช้งาน Library ตัวนี้กัน ด้วยการเขียนโปรแกรมควบคุม LED ผ่านสวิตซ์ แบบง่ายๆ ก่อนอื่นเลย เราคงต้องเตรียมวงจรที่จะใช้ทดสอบเสียก่อน โดยจะใช้ I/O pin ที่ 0-7 เป็น Output และ 8-15 เป็น Input วงจร Input นั้นเป็นแบบ Active Low ดังนั้นสถานะปกติจะเป็น 1 เสมอ และวงจร Output จะเป็นแบบ Active Low นั่นคือ ไฟจะติดสว่างเมื่อเราสั่งให้

< Orange Pi > ไฟกระพริบต้องมี สวิตส์กดๆต้องมา ด้วยภาษา Python [1]

Orange Pi One ที่ใช้อยู่นั้น บนบอร์ดจะมี I/O Pin อยู่ทั้งหมด 40 ขา โดย 40 ขานี้ จะตรงกับ I/O Pin 40 ขาของ Raspberry Pi ดังนั้นเราจึงสามารถใช้ extension board ของ Raspberry Pi ซึ่งมีอยู่มากมายได้เช่นกัน เพียงแต่เงื่อนไขสำคัญของการใช้งาน I/O ต่างๆนั้น ขึ้นอยู่กับ Library ของอุปกรณ์นั้นๆ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากในการพัฒนา ในตอนนี้เราจะขอแนะนำให้รู้จัก Library สำหรับใช้งาน I/O ต่างๆ ผ่าน ภาษา Python ซึ่งน่าใช้งานมากๆเนื่องจากได้รูปแบบมาจาก WiringPi ของ Raspberry

< Orange Pi > Sysbench เครื่องมือ benchmark ของ Embedded Linux [2]

ในบทความ “Sysbench เครื่องมือ benchmark ของ Embedded Linux” เราได้แนะนำ และทดลองใช้งาน โปรแกรม Sysbench โดยการวัดประสิทธิภาพของ CPU รวมถึงการแนะนำฟังค์ชั่นอื่นๆของ Sysbench ไปบ้างแล้ว ในคราวนี้ เราจะมาแนะนำฟังค์ชั่นเพิ่มเติมอีก 2 ฟังค์ชั่น นั่นคือการทดสอบประสิทธิภาพการทำงานในระบบฐานข้อมูล และการทำงานในด้านการอ่านเขียนข้อมูลลงบน Flash Memory ก่อนที่จะสามารถทดสอบระบบฐานข้อมูล ได้นั้น เราต้องติดตั้ง ระบบจัดการฐานข้อมูล เสียก่อน โดยในที่นี้ผมเลือกที่จะติดตั้ง MariaDB แทนที่จะเป็น MySQL ซึ่ง MariaDB สามารถใช้แทน MySQL ได้อย่างไม่มีปัญหาด้านความเข้ากันได้ของระบบ หากยังไม่ได้ติดตั้ง MariaDB ก็สามารถติดตั้งตามบทความในหัวข้อ “< Orange Pi > แมวน้ำก็มา!

Installation Maria DB on Armbian

< Orange Pi > แมวน้ำก็มา! Armbian ก็รองรับ MariaDB นะ

MariaDB คืออะไร? MariaDB เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบเปิดเผยซอร์สโคดตัวหนึ่ง (Open Source Relational Databased) ที่ถูกพัฒนาขึ้นมาให้สามารถทำงานทดแทนตัวจัดการฐานข้อมูลที่ชื่อว่า MySQL ได้โดยไม่ต้องจัดการเปลี่ยนแปลงอะไรมากนัก ในแบบที่เรียกได้ว่าใช้แทนกันได้เลย ซึ่งผู้พัฒนา MariaDB นี้ก็เป็นกลุ่มเดียวกับที่พัฒนา MySQL (ในรูปแบบ Open Source เช่นเดียวกัน) ก่อนหน้านี้ และในเวลาต่อมาบริษัทผู้พัฒนานี้ ก็ถูกปลาทูน่าอย่างบริษัทซันไมโครซิสเทมส์ กินเข้าไปเป็นส่วนหนึ่ง แต่ MySQL นั้นก็ยังสามารถคงนโยบาย และแนวทางการพัฒนา MySQL ไว้ได้อยู่เช่นเดิม แต่ในเวลาต่อมาปลาฉลามอย่าง บริษัทออราเคิล ก็เข้ามาซื้อกิจการของบริษัท ซัน ไมโครซิสเทมส์ ต่ออีกที ทำให้ MySQL นั้น ถูกย้ายไปเป็นส่วนหนึ่งในผลิตภัณฑ์ของบริษัท ออราเคิล เหมือนที่ ภาษา JAVA ก็กลายมาเป็นผลิตภัณฑ์หนึ่งของออราเคิล